近期，我校计算机科学与技术学院（人工智能学院）在“AI+”学科交叉研究领域取得多项重要成果，相关研究分别发表在国际顶级期刊和中科院一区期刊上，标志着学院在人工智能与多学科融合方面迈出了坚实步伐。这些研究得到包括四川省科技厅项目和中央引导地方专项等多个科研项目支持。

李朝荣教授团队的论文《Precipitation Nowcasting Using Diffusion Transformer with Causal Attention》（使用带因果注意力的扩散Transformer进行降水短时预报）在2024年12月初发表于《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（IEEE地球科学与遥感汇刊）。该研究结合扩散变换器与因果注意力机制，提升了复杂天气条件下短期降水预测的精度，为气象与人工智能的深度融合提供了技术支撑。

万敏副教授的论文《Adolescent mental health state assessment framework by combining YOLO with random forest》（结合YOLO与随机森林的青少年心理健康状态评估框架）在2024年11月底发表于《Applied Soft Computing》（应用软计算）。该研究提出基于YOLO算法与随机森林相结合的青少年心理健康评估框架，实现了快速、客观、自动的心理状态评估，为心理学与人工智能的交叉研究提供了新思路。

2022级硕士研究生凌旭东同学在李朝荣教授指导下完成的论文《RNDiff: Rainfall nowcasting with Condition Diffusion Model》（RNDiff：基于条件扩散模型的降雨短时预报）在2024年11月底发表于《Pattern Recognition》（模式识别）。该研究引入多分辨率特征提取模块，提出基于条件扩散模型的短期降水预报方法，在关键指标上实现了显著提升，为降水预报提供了新的技术途径。

此外，同济大学在人工智能赋能学科创新发展方面积累了丰富经验。同济大学通过发布《人工智能赋能学科创新发展行动计划（2024-2027）》，部署八大核心任务，推动人工智能与各学科的深度融合，促进学科转型升级（同济新闻网）。此外，同济大学还主办了人工智能赋能学科交叉融合创新发展论坛，深入探讨人工智能在学科交叉融合中的重要作用，推动学科创新发展（同济新闻网）。

我院积极学习同济大学成功经验，探索建立融合多学科交叉优势的新型人工智能人才培养体系，推动人工智能技术在更多领域的应用，促进学科交叉融合创新发展。争取在“AI+理学”“AI+工学”“AI+农学”“AI+医学”“AI+人文社科”“AI+检验检测” 等前沿领域取得高水平科研成果和实际应用。

学院将以新办“人工智能”专业为契机，继续深化“AI+”战略引领，强化人工智能与各学科的交叉融合，推动学科建设与科研创新。同时，期待与兄弟院系加强合作，共同探索人工智能技术在不同领域的应用场景，携手推进学校整体学科水平的提升，为社会发展贡献更多智慧和力量，为社会培养更多的优质人工智能应用人才。

（供稿/陈明香 审核/王星捷 终审/刘国琴 编辑/王颖 制作/幸雁）