讲座题目：集值映射的高阶导数及其对向量优化的应用
主讲人：王其林  重庆交通大学教授
讲座时间：2020-11-19 19:00
讲座地点：硕勋楼501教室
主讲人简介：
     王其林，博士，教授，硕士研究生导师，重庆交通大学数学与统计学院副院长，兼任重庆市数学学会理事，重庆市运筹学会理事，重庆交通大学教学指导委员会委员，《重庆交通大学学报》(自然科学版)编委。主要从事向量优化理论及其应用，随机优化等领域的研究工作，主持省部级项目4项，主研国家级和省部级项目13项，在Journal of Optimization Theory and Applications，Optimization Letters、Journal of Industrial and Management Optimization等刊物上发表SCI检索论文30余篇。
讲座主要内容：
    向量优化是数学规划学科中的一个重要分支学科,是具有重要应用价值的、新兴的和多学科交叉的研究领域。在经济分析、金融管理、工程设计、最优控制、生态保护、社会可持续发展以及国防和国家安全等重大管理决策中,存在着大量的向量优化问题。报告从集值映射的高阶导数及其对向量优化问题的最优性条件、对偶和灵敏性介绍研究成果：新的高阶导数及其性质，利用高阶导数的性质建立集值优化问题的最优性条件、构建对偶问题并建立相应的对偶定理、以及参数集值优化问题的灵敏性。