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学术报告

Copula统计模型在机器视觉中的应用
来源: 发布日期:2024/06/04 点击量:

李朝荣 宜宾学院临港校区 教授

讲座时间2024年6月5日上午08:40

讲座地点宜宾学院临港校区临港校区杏林6幢6101

主讲人简介:

李朝荣,教授,信息系统项目管理师,电子科技大学博士,电子科技大学“教育部神经系统重点实验室”博士后。2018年在美国犹他谷大学交流学习,四川省十三批学术和技术带头人后备人选、硕士生导师。致力于研究小波分析、深度学习及其应用,在人工智能极端天气预测、医学影像处理方面有较多的研究与实际应用。发表学术论文30多篇,其中SCI收录20多篇;是IEEE TIP、IEEE SPL、IEEE TMM等期刊审稿人;获国家发明专利9项、计算机软件著作权30多项,获省部级科技进步奖1项。

讲座主要内容:

随着机器视觉技术的快速发展,越来越多的信号处理技术被引入到该领域中,以应对日益复杂的图像识别和分析任务。Copula作为一种连接多个随机变量联合分布与它们各自边缘分布的工具,能够捕捉变量间的非线性依赖结构。小波分析以其多尺度的时频分析能力,在图像处理中展现出强大的局部特征提取能力。当Copula理论与小波分析相结合,两者优势互补,能够更准确地建模和分析图像数据中的复杂结构和模式。本报告重点探讨Copula理论和小波分析结合及其在图像分类和人脸识别中的应用,以及Copula模型在深度网络框架内的设计与使用;本报告还展望了Copula黎曼流形和Copula多维扩散模型等新技术在机器视觉领域的潜在应用。